Comprenez ce que chaque dépôt permet de faire, dans quel contexte l’utiliser et ce qu’il vous faut pour commencer.
Trois repères pour s’y retrouver
AVANT DE CHOISIR
A
Un dépôt GitHub
Le dossier public d’un projet : sa présentation, ses fichiers et ses instructions. Ouvrir son lien ne l’installe pas.
B
Un skill
Une méthode que l’assistant peut charger : instructions, exemples et parfois scripts pour accomplir une tâche.
C
Un serveur MCP
Un connecteur qui donne à un assistant compatible des outils pour interagir avec un service, comme NotebookLM.
Ces ressources ne s’activent pas toutes dans un simple chat. Un agent est ici un assistant capable d’utiliser des outils ; chaque fiche précise l’environnement nécessaire.
Des documents, des modèles locaux et des sources à explorer.
9 dépôts
Collection de skills01
Anthropic Skills
anthropics/skills
Documents & savoir-faire
Donner à l’IA des méthodes réutilisables.
Une bibliothèque d’instructions, de scripts et de ressources pour réaliser des tâches spécialisées : travailler sur des documents, concevoir une interface ou suivre une méthode de communication.
Créer ou modifier des fichiers Word, PDF, PowerPoint et Excel avec les skills correspondants.
S’inspirer d’un modèle pour formaliser sa propre méthode de travail.
Exemple en collectivité
Préparer un support de réunion et une synthèse, en respectant une structure et une charte fournies.
Pour l’utiliser
Claude Code, ou un environnement qui prend en charge les skills concernés. Les outils nécessaires dépendent du skill.
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Après installation et configuration
Utilise le skill de présentation pour transformer ces informations fictives en 6 diapositives destinées aux agents. Pour chacune : un message essentiel et un exemple. Respecte la charte fournie et signale les informations manquantes.
À garder en tête. Les exemples sont pédagogiques. Les licences varient : les skills de documents sont consultables, mais ne sont pas tous sous licence open source.
Ce connecteur communautaire permet à un assistant compatible de piloter Google NotebookLM : poser des questions à un carnet, ajouter des sources, récupérer des références et demander des résumés audio.
Rechercher des réponses dans les documents d’un carnet NotebookLM.
Réutiliser des réponses avec leurs références dans un travail de synthèse.
Exemple en collectivité
Comparer les modalités d’accueil décrites dans plusieurs guides publics, puis préparer une fiche de questions-réponses.
Pour l’utiliser
Un client MCP compatible (Claude Code, Cursor, Codex…), Node.js, un navigateur Chrome/Chromium et une connexion au compte Google.
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Après installation et configuration
Dans mon carnet NotebookLM contenant les guides publics fournis, compare les modalités d’accueil. Présente un tableau et les références disponibles. Si une information est absente ou contradictoire, indique-le.
À garder en tête. Ce n’est pas un connecteur officiel Google : il automatise le navigateur. Vérifiez les références et n’y ajoutez que des documents autorisés.
Une suite pour préparer, rédiger, réviser et actualiser des articles de blog. Elle aide aussi à organiser un calendrier éditorial et à améliorer le référencement naturel, c’est-à-dire la visibilité dans les moteurs de recherche.
Construire un plan, un article et des déclinaisons pour d’autres supports.
Analyser la qualité d’un texte, ses sources et son organisation.
Exemple en collectivité
Préparer un article sur une nouvelle médiathèque, puis une version courte pour la lettre d’information.
Pour l’utiliser
Principalement Claude Code, avec la suite installée. Certaines fonctions demandent Python et des services complémentaires.
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Après installation et configuration
Avec Claude Blog, prépare un article de 600 mots sur l’ouverture d’une médiathèque, à partir de cette fiche fictive. Public : habitants. Ton : clair et accueillant. Propose un titre, un plan et une version courte pour la newsletter. N’invente ni horaires ni tarifs.
À garder en tête. Le contrôle automatique ne remplace pas la relecture. Aucun outil ne garantit un classement dans Google ni une citation par une IA.
Ce serveur permet à un assistant de rechercher des jeux de données sur data.gouv.fr, de consulter leur description et leurs fichiers, puis d’explorer les ressources compatibles. Il donne accès aux données ouvertes publiées sur la plateforme nationale.
Repérer des données sur la population, les équipements ou le logement.
Identifier le producteur, les dates, la licence et les ressources disponibles.
Exemple en collectivité
Préparer un diagnostic territorial en recherchant les jeux de données utiles sur les équipements sportifs d’un département.
Pour l’utiliser
Un assistant compatible avec MCP en HTTP. Une instance publique permet la connexion sans installer le serveur ni fournir de clé API.
Avec le MCP data.gouv.fr, trouve 3 jeux de données sur les équipements sportifs dans l’Oise. Pour chacun, indique le producteur, la date de mise à jour, le périmètre, les formats et le lien source. Signale les limites avant toute comparaison.
À garder en tête. La présence sur data.gouv.fr ne garantit pas l’actualité de chaque fichier. Vérifiez le producteur, la date et la licence ; l’exploration dépend aussi du format de la ressource.
Rechercher des textes juridiques et leurs références.
Ce projet tiers interroge une base de textes français issus notamment de Légifrance. Il aide à trouver des articles, récupérer leur texte et préparer des références. Il ne s’agit pas d’un service officiel de Légifrance.
Rechercher des dispositions par mots-clés ou par référence.
Préparer une liste de textes à vérifier dans les sources officielles.
Exemple en collectivité
Repérer les articles à examiner pour une note sur les pouvoirs de police du maire, puis les contrôler sur Légifrance.
Pour l’utiliser
Un client MCP compatible. Le README propose un service distant d’Ansvar Systems et une option locale via Node.js.
Avec French Law MCP, recherche les dispositions du CGCT relatives aux pouvoirs de police du maire. Donne les références exactes, les liens officiels disponibles et les informations de mise à jour de ta base. Distingue le texte source de ton explication et signale ce qui reste à vérifier sur Légifrance.
À garder en tête. Le README mentionne une ingestion au 25 février 2026. Le contrôle de validité repose sur la base du projet : vérifiez la version en vigueur sur Légifrance avant tout usage professionnel. La couverture du service distant peut différer.
Un connecteur pour piloter LM Studio : lister et charger des modèles, leur poser des questions et rechercher dans des documents. Son index documentaire permet de retrouver des extraits et de produire des réponses accompagnées de références.
Examiner les modèles disponibles et estimer la mémoire avant leur chargement.
Interroger un dossier de documents TXT, Markdown, PDF texte ou Word.
Exemple en collectivité
Explorer des guides publics avec un modèle installé sur le poste, puis préparer une synthèse avec les passages utilisés.
Pour l’utiliser
LM Studio et son serveur local activé, Python 3.11 ou plus, uv, Git et un client MCP. Le dépôt valide macOS ; Windows n’est pas pris en charge nativement.
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Après installation et configuration
Avec LM Studio Local MCP, vérifie les modèles disponibles. Utilise le dossier de guides publics que je désigne pour répondre à mes questions avec les extraits et références. Signale les informations absentes.
À garder en tête. Le calcul peut être local, mais les résultats retournent au client MCP ; avec Codex, ils sont transmis à Codex. Un serveur distant reçoit les extraits nécessaires. Les citations ne garantissent pas l’exactitude des conclusions.
Un ensemble de consignes et d’exemples pour repérer les expressions convenues, le jargon et les structures répétitives dans les textes générés par IA. Il guide la réécriture vers des phrases plus directes, avec un rythme moins mécanique.
Retirer les introductions inutiles et les formules vagues.
Revoir un texte en conservant ses informations et son intention.
Exemple en collectivité
Simplifier un article municipal ou un message aux agents pour le rendre plus concret et plus facile à lire.
Pour l’utiliser
Ajouter le dossier comme skill dans un environnement compatible, ou fournir ses instructions et références à l’assistant. Le README décrit aussi les projets Claude et les consignes personnalisées.
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Après installation et configuration
Avec Stop Slop, révise ce message interne. Supprime le jargon et les répétitions. Conserve les dates, les engagements et les informations utiles. Adapte les consignes au français et garde un ton professionnel.
À garder en tête. Les exemples et règles sont principalement en anglais. Certaines consignes stylistiques sont strictes : adaptez-les au français et au public. Cet outil ne vérifie pas les faits et ne prouve pas l’origine humaine d’un texte.
Donner à son agent des moyens de consulter le web.
Un outil qui prépare et diagnostique des accès à plusieurs sources : pages web, YouTube, GitHub, flux RSS et réseaux sociaux. Il s’appuie sur des programmes et connecteurs existants que l’agent utilise pour lire ou rechercher des contenus.
Rassembler des sources publiques pour une veille thématique.
Vérifier quels canaux sont accessibles avant de lancer une recherche.
Exemple en collectivité
Repérer des tutoriels publics et des projets GitHub utiles à un atelier numérique, puis conserver les liens et les dates.
Pour l’utiliser
Un agent capable d’exécuter des commandes, Python et les outils nécessaires aux canaux choisis. Certains accès demandent une connexion ou une configuration complémentaire.
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Après installation et configuration
Avec Agent Reach, vérifie les canaux disponibles, puis recherche des tutoriels publics sur la création de schémas. Donne les liens, les dates et les limites de chaque source. Signale les contenus auxquels tu ne peux pas accéder.
À garder en tête. Les accès dépendent des plateformes et peuvent cesser de fonctionner. Respectez leurs conditions et protégez les sessions de connexion. Les services tiers ou les proxys peuvent entraîner des coûts ; un accès universel gratuit n’est pas garanti.
Un environnement de recherche pour agents qui collecte des sources, conserve des notes en Markdown et les organise dans une base consultable. Il propose un parcours de recherche pour Claude Code et un serveur MCP pour accéder aux notes depuis d’autres assistants.
Conserver les sources et réutiliser les notes d’une recherche précédente.
Préparer un rapport sourcé, examiner les contradictions et contrôler les citations.
Exemple en collectivité
Constituer un dossier de veille sur les usages de l’IA dans les collectivités, puis l’enrichir lors d’une prochaine séance.
Pour l’utiliser
Python et Hyperresearch ; Claude Code pour le parcours de recherche documenté. L’option MCP ouvre la base aux clients compatibles. Les fournisseurs de recherche peuvent demander une clé API.
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Après installation et configuration
Avec Hyperresearch, prépare un état des lieux des usages de l’IA dans les collectivités françaises. Définis le périmètre et le budget avant la collecte. Conserve les sources, distingue les faits des hypothèses et indique les contradictions.
À garder en tête. La recherche approfondie peut durer longtemps et consommer des crédits. Les contrôles automatiques et les scores de sources ne remplacent pas une relecture critique. Les services configurés peuvent recevoir les requêtes et les contenus.
Des interfaces, des schémas et des créations visuelles.
6 dépôts
Skill & outils de design10
Impeccable
pbakaus/impeccable
Interface & lisibilité
Améliorer une interface créée avec l’IA.
Des consignes et commandes pour aider un agent à concevoir et à revoir une interface web : typographie, couleurs, disposition, textes et adaptation aux écrans.
Auditer une page et corriger les problèmes de hiérarchie ou de lisibilité.
Simplifier un écran ou affiner sa finition visuelle.
Exemple en collectivité
Rendre une page d’inscription à une formation plus claire, avec un bouton principal visible et des libellés compréhensibles.
Pour l’utiliser
Un agent de développement compatible, par exemple Claude Code, Codex ou Cursor, avec accès au projet web.
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Après installation et configuration
Avec Impeccable, analyse cette page d’inscription. Priorité à la lisibilité sur téléphone et à la compréhension des champs. Propose puis applique des améliorations sans ajouter de fonctionnalités. Vérifie les contrastes et les débordements.
À garder en tête. Le dépôt vise les interfaces web. Ses vérifications aident au contrôle qualité ; elles ne constituent pas une certification d’accessibilité.
Un skill qui construit une page immersive : le défilement fait avancer la caméra dans une succession de scènes générées par IA. Des images et des séquences vidéo sont assemblées pour créer un parcours continu.
Mettre en scène un sujet, un lieu ou une activité dans une page animée.
Créer une expérience visuelle dont le rythme suit le défilement.
Exemple en collectivité
Imaginer un parcours de découverte des équipements d’une commune, à partir de scènes illustratives clairement identifiées.
Pour l’utiliser
Un agent compatible, des outils de génération d’images et de vidéos, des crédits et des outils multimédias locaux. Mise en place technique.
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Après installation et configuration
Avec Scroll World, conçois une visite illustrative en 3 scènes : médiathèque, piscine, maison des associations. Explique le parcours et estime le coût de génération avant de produire les médias. Prévois une lecture simple sur mobile.
À garder en tête. La génération des médias peut être payante. Les scènes inventées ne doivent pas être présentées comme des vues réelles du territoire.
Créer et modifier des objets 3D par la conversation.
Ce connecteur communautaire relie un assistant compatible à Blender, un logiciel de création 3D. L’IA peut agir dans une scène : créer et modifier des objets, ajuster leurs matériaux et leurs couleurs, ou examiner leur organisation.
Modéliser une forme simple à partir de dimensions et d’instructions précises.
Composer une maquette illustrative et faire évoluer les objets qui la constituent.
Exemple en collectivité
Représenter un espace d’accueil ou préparer le modèle d’un petit embout de remplacement, à partir de mesures vérifiées.
Pour l’utiliser
Blender avec son extension MCP activée, Python et uv, ainsi qu’un assistant compatible, par exemple Claude Desktop, Claude Code ou Codex. La connexion doit être démarrée dans Blender.
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Après installation et configuration
Avec Blender MCP, crée un embout cylindrique de démonstration : diamètre extérieur 30 mm, hauteur 20 mm, cavité de diamètre 24 mm et de profondeur 15 mm, ouverte sur le dessus. Utilise les millimètres et présente les dimensions pour vérification avant tout export.
À garder en tête. Projet indépendant de Blender, capable d’exécuter du code dans le logiciel : sauvegardez votre scène. Pour une impression 3D, contrôlez ensuite les dimensions, la géométrie et le matériau, puis préparez l’impression avec un logiciel de découpe.
Un tableau blanc libre au style dessiné à la main, pour créer des diagrammes, des croquis d’interface et des cartes d’idées. L’application web permet de travailler à plusieurs et d’exporter les dessins en PNG, SVG ou dans son format modifiable.
Relier des étapes, des acteurs ou des idées avec des formes et des flèches.
Dessiner une première maquette pour discuter d’un besoin avant de développer.
Exemple en collectivité
Représenter le parcours d’une demande habitant : accueil, service compétent, traitement et réponse.
Pour l’utiliser
Un navigateur pour utiliser l’application web. Le dépôt fournit aussi un composant React à intégrer dans une application. Ce dépôt est l’éditeur, pas un serveur MCP.
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À demander à un assistant pour préparer le dessin
Prépare la structure d’un schéma à reproduire dans Excalidraw pour le traitement d’une demande habitant. Liste les blocs, leurs libellés et les flèches. Utilise quatre étapes et signale les cas à clarifier.
À garder en tête. L’éditeur ne dessine pas automatiquement à partir d’un simple chat. Son pilotage par un assistant nécessite une intégration supplémentaire. Vérifiez le contenu du schéma avant de le partager.
Une interface visuelle dans laquelle on relie des blocs, appelés nœuds, pour organiser la génération d’images, de vidéos ou d’autres médias. Les paramètres et les modèles restent visibles, et les workflows peuvent être enregistrés puis réutilisés.
Expérimenter différents réglages de génération dans un parcours visuel.
Réutiliser un workflow pour produire plusieurs variantes d’un même visuel.
Exemple en collectivité
Créer des illustrations fictives pour un support de formation, puis comparer les effets des modèles et des paramètres.
Pour l’utiliser
ComfyUI, des modèles adaptés et une machine disposant des ressources nécessaires, ou une offre cloud. Le projet propose plusieurs modes d’installation. Ce dépôt est une application avec API, pas un MCP prêt à connecter.
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À demander à un assistant pour préparer le workflow
Aide-moi à préparer un workflow ComfyUI simple pour illustrer un atelier numérique fictif. Explique les nœuds et les modèles nécessaires, puis les réglages à comparer. Vérifie les ressources disponibles et les coûts avant toute génération.
À garder en tête. Les besoins en mémoire et en matériel varient selon les modèles. Vérifiez leurs licences et les extensions installées. Les services cloud et certains nœuds distants sont payants et reçoivent les données transmises.
Un skill qui aide l’agent à choisir une organisation de page, des couleurs, des typographies et des composants adaptés au projet. Il s’appuie sur des ressources de design et des recommandations pour plusieurs environnements de développement.
Définir des règles visuelles communes avant de construire les écrans.
Examiner la lisibilité, la navigation et l’adaptation aux petits écrans.
Exemple en collectivité
Préparer un prototype de portail de réservation de salles, avec des boutons compréhensibles et un parcours cohérent.
Pour l’utiliser
Un assistant de développement compatible, comme Claude Code, Codex ou Cursor, avec le skill installé. Python est nécessaire aux scripts de recherche fournis ; l’installation dépend de l’environnement.
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Après installation et configuration
Avec UI UX Pro Max, propose une base visuelle pour un portail communal de réservation de salles. Respecte la charte fournie. Prévois une navigation au clavier, des contrastes lisibles et des écrans mobiles. Explique les choix avant de réaliser le prototype.
À garder en tête. Les recommandations de design restent à vérifier sur le résultat réel. Une interface soignée ne prouve ni son accessibilité ni sa facilité d’usage : testez les parcours avec les utilisateurs concernés.
Du cadrage du besoin à la gouvernance et à la vérification du résultat.
5 dépôts
Boîte à outils de méthode16
Spec Kit
github/spec-kit
Cadrage & cahier des charges
Définir ce qu’il faut construire avant de coder.
Un outil de GitHub pour partir du besoin, formaliser les fonctionnalités attendues, établir un plan et le découper en tâches. L’agent de développement s’appuie ensuite sur ces spécifications pour réaliser le projet.
Transformer une idée d’application en exigences claires et vérifiables.
Garder un lien entre le besoin initial, le plan et la réalisation.
Exemple en collectivité
Cadrer un outil de réservation de salles : utilisateurs, créneaux, annulations et règles de validation.
Pour l’utiliser
Un agent de développement compatible et l’outil Specify installé dans un projet. Une prise en main accompagnée est utile.
Voir un exemple de demande+
Après installation et configuration
Avec Spec Kit, aide-moi à définir une application de réservation de salles. Avant de coder, clarifie les utilisateurs, les règles d’annulation et les critères de réussite. Utilise des données fictives et liste les questions encore ouvertes.
À garder en tête. Spec Kit organise la création d’un logiciel. Il demande toujours des décisions humaines et la validation du résultat.
Une méthode de développement qui amène l’agent à clarifier l’idée, proposer une conception, rédiger un plan, réaliser les tâches puis contrôler le travail. Elle inclut des pratiques de test, de débogage et de revue.
Éviter de passer trop vite d’une demande vague à la production de code.
Organiser la réalisation et vérifier les modifications au fil du projet.
Exemple en collectivité
Construire un prototype de suivi des demandes internes, avec un plan validé avant les premières fonctionnalités.
Pour l’utiliser
Un agent de développement pris en charge, avec Superpowers installé. Les modalités d’installation varient selon l’outil.
Voir un exemple de demande+
Après installation et configuration
Avec Superpowers, prépare un prototype de suivi des demandes internes. Commence par clarifier le besoin et me présenter une conception. Après validation, découpe le travail en étapes et vérifie chaque fonctionnalité.
À garder en tête. La méthode peut mobiliser plusieurs agents et prendre davantage de temps. Elle ne dispense pas d’une validation humaine.
Un ensemble de skills, d’agents spécialisés, de règles, de commandes et d’actions automatiques. Il sert à configurer un environnement de développement plus cohérent pour planifier, tester et relire le code.
Réutiliser une organisation de travail au lieu de la redécrire à chaque demande.
Mobiliser des rôles spécialisés pour la planification, la revue ou la sécurité.
Exemple en collectivité
Donner à une équipe numérique une base commune pour développer et maintenir ses petits outils internes.
Pour l’utiliser
Principalement Claude Code ; une intégration Codex et d’autres adaptations sont documentées. Les possibilités diffèrent selon l’environnement.
Voir un exemple de demande+
Après installation et configuration
Dans cet environnement ECC, prépare un plan pour ajouter un formulaire à notre outil interne. Identifie les tests utiles, puis demande une revue du code et des points de sécurité avant de conclure.
À garder en tête. Cette boîte à outils est surtout destinée à des utilisateurs techniques. Examinez les règles et les actions automatiques avant de les activer.
Un skill qui vise à limiter les livraisons incomplètes. Il fait expliciter les critères de réussite, découper les tâches importantes et vérifier ce qui a réellement été produit avant d’annoncer que le travail est fini.
Lister les résultats attendus et les contrôles associés.
Recontrôler les tâches réalisées, y compris lorsqu’elles ont été déléguées.
Exemple en collectivité
Vérifier qu’un outil de démonstration contient bien chaque écran et chaque comportement demandés.
Pour l’utiliser
Un agent compatible, par exemple Claude Code ou Codex. Les scripts de contrôle nécessitent Node.js.
Voir un exemple de demande+
Après installation et configuration
Avec Unlazy, reprends les exigences de ce prototype. Pour chacune, indique le résultat attendu et le contrôle possible. Vérifie le travail réalisé et distingue clairement ce qui est confirmé, incomplet ou non vérifié.
À garder en tête. Plus de contrôles peut consommer davantage de temps et de tokens. Le projet ne garantit pas un gain de performance fixe ni l’absence d’erreurs.
Un parcours pour examiner un projet IA ou numérique dans une collectivité, un service public ou une entreprise. Il organise les contrôles, les sources, les preuves manquantes et les actions à prévoir, avec des modèles de rapport et de questionnaire fournisseur.
Cadrer l’analyse d’un projet et identifier les points à examiner.
Préparer des constats et un plan d’action fondés sur les pièces disponibles.
Exemple en collectivité
Préparer la revue d’un chatbot communal : usages, données, prestataire, responsabilités et questions à transmettre à la DSI et au DPO.
Pour l’utiliser
Importer l’archive du socle France / UE dans un environnement acceptant les skills, ou y installer le dossier correspondant. Python est facultatif pour les contrôles de structure.
Voir un exemple de demande+
Après installation et configuration
Avec Audit & Gouvernance IA, prépare la revue de ce projet fictif de chatbot communal. Identifie les preuves attendues, les inconnues et les actions prioritaires. Cite les sources applicables et distingue les points établis de ceux à valider.
À garder en tête. Le skill aide à préparer une analyse ; il ne certifie pas la conformité. Les modules hérités ne sont pas tous revalidés. La version 2.2.0 ne démontre pas de gain d’efficacité et sa relecture professionnelle reste en attente.